基于BP神经网络的冷轧带钢表面质量检测研究
来源期刊:机械设计与制造2007年第6期
论文作者:王成明 颜云辉 李骏 付海燕 孙岗存
文章页码:106 - 108
关键词:冷轧带钢;表面缺陷;小波变换;BP神经网络;非线性模式识别;
摘 要:针对传统的方法在冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,在小波变换提取特征的基础上,提出了基于BP神经网络的非线性模式识别方法。结合国内实例,对5种典型冷轧带钢表面缺陷图像进行了实验研究,实验结果表明,该方法能够对冷轧带钢表面缺陷图像进行有效识别,具有更好的适应性。
王成明,颜云辉,李骏,付海燕,孙岗存
摘 要:针对传统的方法在冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,在小波变换提取特征的基础上,提出了基于BP神经网络的非线性模式识别方法。结合国内实例,对5种典型冷轧带钢表面缺陷图像进行了实验研究,实验结果表明,该方法能够对冷轧带钢表面缺陷图像进行有效识别,具有更好的适应性。
关键词:冷轧带钢;表面缺陷;小波变换;BP神经网络;非线性模式识别;