基于BP神经网络的Ni-Al₂O₃镀层粒子复合量预测研究

来源期刊：功能材料2016年第1期

论文作者：王金东 赵岩 高媛媛 曹阳 夏法锋

文章页码：1226 - 1228

关键词：BP神经网络;Ni-Al2O3镀层;粒子复合量;

摘    要：采用超声波辅助电沉积法在A3钢表面制备了Ni-Al₂O₃镀层,通过BP神经网络对不同工艺参数下制备镀层的Al₂O₃粒子复合量进行预测,最后利用透射电镜（TEM）观察镀层结构组织。结果表明,该BP神经网络结构为3×8×1时,其预测值与真实值的拟合度R=0.9991,相对误差的最大值与最小值分别为1.71%与0.74%。TEM分析表明,当Al₂O₃粒子浓度9g/L,电流密度3A/dm2,温度40℃时,Ni-Al₂O₃镀层组织较为紧密,其平均粒径约为20nm。