基于神经网络的BT20钛合金本构关系模型

鲁海洋¹，孙宇²，朱艳春²，曾卫东²

1. 沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司2. 西北工业大学材料学院

摘 要：在Thermecmastor-Z型热模拟试验机上对BT20钛合金进行了变形温度800～1 100℃及应变速率0.001～70 s-1的热模拟压缩实验。以实验数据为基础,运用BP神经网络算法原理,建立了BT20钛合金在高温变形条件下的应力与应变、应变速率和变形温度关系的预测模型,并对模型的泛化能力进行了误差评价。结果表明:通过BP神经网络建立的合金本构关系模型具有较高的预测精度,预测结果的相对误差均在3%以内,能很好地满足实际应用的需求。此外,该模型能够客观、真实地描述BT20钛合金的高温动态变形行为,为材料高温本构关系模型的建立提供了快捷、有效的工具。

关键词：神经网络;BT20钛合金;高温变形;本构关系;