三种交通流量预测模型的建立及其比较
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2006年第4期
论文作者：张朝元 胡光华 徐天泽
文章页码：104 - 107
关键词：城市交通;交通流量;多元线性回归;支持向量机;BP神经网络;预测模型;
摘 要：针对城市交通“智能运输系统”和交通流的特性,采用先进的支持向量机算法和由它改进的BP神经网络方法来建立交通流量预测模型,并将它们及多元线性回归模型分别用于实际流量模拟.实验验证了由支持向量机算法和改进的BP神经网络建立的预测模型具有更高的预测效果和模拟精度.
张朝元1，胡光华2，徐天泽3
1. 大理学院理学院2. 云南大学数学系3. 云南警官学院
摘 要：针对城市交通“智能运输系统”和交通流的特性,采用先进的支持向量机算法和由它改进的BP神经网络方法来建立交通流量预测模型,并将它们及多元线性回归模型分别用于实际流量模拟.实验验证了由支持向量机算法和改进的BP神经网络建立的预测模型具有更高的预测效果和模拟精度.
关键词：城市交通;交通流量;多元线性回归;支持向量机;BP神经网络;预测模型;
