基于MLR与LS-SVM的岩石强度预测模型比较

来源期刊：矿业研究与开发2016年第11期

论文作者：李文 谭卓英

文章页码：36 - 40

关键词：页岩;强度;预测模型;多元线性回归;最小二乘支持向量机;

摘    要：以页岩为研究对象,分别采用多元线性回归（MLR）及最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立了页岩的单轴抗压强度及抗拉强度预测模型,考虑的间接指标包括:岩石密度、点荷载强度及纵波波速,并对上述两种预测模型进行了性能检验及比较。结果表明:页岩强度与密度、点荷载强度、纵波波速呈较好的线性关系,相关系数均大于0.89;MLR和LS-SVM方法均可得到较高精度的强度值,但单轴抗压强度的预测精度比抗拉强度高,更适合于抗压强度的预测。两类模型在预测岩石单轴抗压强度时效果相当,但LS-SVM方法更适合于抗拉强度的预测。