基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法
来源期刊:控制与决策2017年第3期
论文作者:李海林 梁叶
文章页码:451 - 458
关键词:符号聚合近似;动态时间弯曲;数值符号;形态特征;相似性度量;
摘 要:针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出动态时间弯曲与符号距离结合的时间序列距离度量方法,使所提方法能够较好地反映时间序列数据数值分布和形态特征.实验结果表明,所提出的方法在时间序列数据挖掘中能够得到较好的分类效果,具有一定的优越性.
李海林1,梁叶2
1. 华侨大学工商管理学院2. 华侨大学应用统计与大数据研究中心
摘 要:针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出动态时间弯曲与符号距离结合的时间序列距离度量方法,使所提方法能够较好地反映时间序列数据数值分布和形态特征.实验结果表明,所提出的方法在时间序列数据挖掘中能够得到较好的分类效果,具有一定的优越性.
关键词:符号聚合近似;动态时间弯曲;数值符号;形态特征;相似性度量;