时间序列数据挖掘中的动态时间弯曲研究综述

来源期刊：控制与决策2018年第8期

论文作者：李海林 梁叶 王少春

文章页码：1345 - 1353

关键词：时间序列;动态时间弯曲;相似性度量;数据挖掘;

摘    要：动态时间弯曲是一种重要的相似性度量方法,对时间序列数据挖掘的性能起着至为关键的作用,对其进行全面和深入的探索具有十分重要的理论意义和实际应用价值.首先简述动态时间弯曲算法的基本步骤,并分析其优点和存在的不足;然后,从动态时间弯曲度量效率的改进研究、度量效果的提升措施以及其在各个行业的应用研究等进行相关综述;最后,给出动态时间弯曲的进一步研究方向.通过对动态时间弯曲方法相关综述及分析,能为相似性度量、聚类和分类等时间序列数据挖掘技术提供必要的文献资料和理论基础.