多元时间序列相似性度量方法
来源期刊：控制与决策2017年第2期
论文作者：李正欣 郭建胜 毛红保 高杨军
文章页码：368 - 372
关键词：多元时间序列;相似性度量;特征提取;动态时间弯曲;计算复杂度;
摘 要：现有的多元时间序列相似性度量方法难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.实验结果表明,所提出方法参数配置简单,能够在保证度量准确性的前提下有效降低计算复杂度.
李正欣1，郭建胜1，毛红保2，高杨军1
1. 空军工程大学装备管理与安全工程学院2. 空军工程大学航空航天工程学院
摘 要：现有的多元时间序列相似性度量方法难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.实验结果表明,所提出方法参数配置简单,能够在保证度量准确性的前提下有效降低计算复杂度.
关键词：多元时间序列;相似性度量;特征提取;动态时间弯曲;计算复杂度;
