基于快速聚类分析的支持向量数据描述算法

来源期刊：控制与决策2016年第3期

论文作者：程昊翔 王坚

文章页码：551 - 554

关键词：聚类分析;支持向量数据描述;加权;

摘    要：针对数据中存在的噪声对数据描述建模的影响,提出一种基于快速聚类分析的支持向量数据描述算法.该算法通过快速聚类分析算法对所要建模的数据进行预处理,通过预处理快速剔除数据中存在的影响建模的噪声;然后再将基于NN算法计算获得的权重值加权在每一个数据上,进行支持向量数据描述算法的建模.在标准数据集上的实验分析表明,所提出的支持向量数据描述算法较传统的支持向量数据描述算法和密度驱动支持向量数据描述算法在准确度上具有较明显的提升.