基于免疫进化网络的发动机异响信号故障诊断

来源期刊：机械设计与制造2015年第7期

论文作者：韩芝侠

文章页码：172 - 176

关键词：免疫进化网络;发动机异响信号;识别方法;故障诊断;小波包频带分解;

摘    要：为解决发动机异响信号低信噪比和时域波形图对故障特征表现不直观的问题,提出了一种免疫进化网络的诊断算法。以信号频谱差异作为故障的特征信息,将异响信号通过小波包分解方法构建成抗原群体,利用免疫进化网络的训练和学习,取得了较好的识别效果,实现了发动机的异响诊断。应用结果表明,该免疫神经网络具有优越的识别性能,在识别一般抗原的基础上,还可以有效识别由于设备状态波动引起的特异抗原,为故障诊断提供了一种准确、有效的分析手段。