旋转机械故障诊断中的EMD-HMM识别方法研究

来源期刊：矿山机械2007年第12期

论文作者：李志农 蒋静 唐高松 韩捷

文章页码：117 - 126

关键词：经验模态分解(EMD);Hilbert-Huang变换（HHT）;隐Markov模型(HMM);故障诊断;

摘    要：结合经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和隐Markov模型（HMM）各自的优点,提出了一种基于EMD-HMM的旋转机械故障诊断新方法,该方法是先对振动信号进行EMD分解,对分解后的本征模函数进行希尔伯特变换得到其边缘谱图,并用希尔伯特边缘幅值谱作为特征向量,输入到各种故障模式的HMM中进行识别。该方法非常适合旋转机械设备非平稳运行过程中的故障诊断,实验结果表明该方法是有效的。