基于V-SVR算法的岩爆预测分析
来源期刊：煤炭学报2008年第3期
论文作者：刘新荣 祝云华 周军平
关键词：v-SVR; 岩爆; 预测; 地下工程; 模型参数;
摘 要：以预测地下工程岩爆发生为研究目的,在综合影响岩爆的关键因素的基础上,选取地下工程围岩最大切向应力、岩石单轴抗压、抗拉强度、弹性能量指数、围岩切向应力与围岩抗压强度比值、围岩抗压强度与其抗拉强度的比值作为岩爆预测的评判指标,建立了一种基于改进支持向量机算法(v-SVR)的岩爆预测方法,并利用国内外45个岩石地下工程实例进行学习,对另外的16个实例进行了预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于灰色理论和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近.
刘新荣1，祝云华1，周军平2
(1.重庆大学,土木工程学院,重庆,400045;
2.重庆大学,西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044)
摘要:以预测地下工程岩爆发生为研究目的,在综合影响岩爆的关键因素的基础上,选取地下工程围岩最大切向应力、岩石单轴抗压、抗拉强度、弹性能量指数、围岩切向应力与围岩抗压强度比值、围岩抗压强度与其抗拉强度的比值作为岩爆预测的评判指标,建立了一种基于改进支持向量机算法(v-SVR)的岩爆预测方法,并利用国内外45个岩石地下工程实例进行学习,对另外的16个实例进行了预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于灰色理论和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近.
关键词:v-SVR; 岩爆; 预测; 地下工程; 模型参数;
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