基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2016年第7期

论文作者：张石 佘黎煌 葛欣

文章页码：922 - 926

关键词：视网膜血管;图像增强;改进的曲波变换;形态学变换;预处理;

摘    要：视网膜血管图像存在像素对比度低等特点,干扰正常的视网膜图像分割.针对视网膜血管的图像特性,提出了一种改进的基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法.首先选取视网膜图像的绿色通道分量进行预处理,然后通过对变换系数的自适应增强完成图像的增强处理,并结合改进的形态学变换,实现图像细节的增强和背景噪声的抑制,使得图像对比度得到增强,细节信息更加明显.通过与其他增强算法的比较表明,该算法在增强对比度、降低噪声干扰等方面优于其他算法.