煤矿监控图像增强算法的分析与实现
来源期刊：工矿自动化2012年第8期
论文作者：应东杰 申爱琴
文章页码：55 - 58
关键词：煤矿;监控图像;图像处理;图像增强;小波变换;小波分解;模糊理论;直方图;
摘 要：针对煤矿井下粉尘多、光照差的恶劣环境使得矿井监控图像偏暗、对比度低、视觉效果差的特点,提出了一种基于小波变换和模糊理论的图像增强算法。该算法选择小波变换为工具分解图像,应用新的模糊隶属度和增强算子对高频信息进行模糊处理,利用直方图均衡化对低频信息进行处理,最后对图像进行重构。处理结果较好地增强了图像细节信息,从整体上改善了图像效果。
应东杰1，李文节2
1. 中煤科工集团常州自动化研究院2. 徐州泰荣煤矿设备有限公司
摘 要：针对煤矿井下粉尘多、光照差的恶劣环境使得矿井监控图像偏暗、对比度低、视觉效果差的特点,提出了一种基于小波变换和模糊理论的图像增强算法。该算法选择小波变换为工具分解图像,应用新的模糊隶属度和增强算子对高频信息进行模糊处理,利用直方图均衡化对低频信息进行处理,最后对图像进行重构。处理结果较好地增强了图像细节信息,从整体上改善了图像效果。
关键词：煤矿;监控图像;图像处理;图像增强;小波变换;小波分解;模糊理论;直方图;
