基于双边滤波和Retinex算法的矿井图像增强方法

来源期刊：工矿自动化2017年第2期

论文作者：刘晓阳 乔通 乔智

文章页码：49 - 54

关键词：煤矿安全;图像识别;图像增强处理;小波分解;双边滤波;软阈值滤波;Retinex;

摘    要：针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度Retinex算法和双边滤波结合的方案对图像低频系数进行处理,采用软阈值滤波算法对图像高频系数进行处理;最后通过离散小波反变换得到增强后的空域图像,并对其局部对比度进行自适应增强处理。实验结果表明,该方法可以有效改善图像颜色失真情况,细节丰富,对比度强,为图像后续的特征提取奠定了基础。