动态灰色时序神经网络组合模型在地铁运营期沉降预测效果分析
来源期刊：勘察科学技术2019年第2期
论文作者：潘恺 田林亚 李成成
文章页码：49 - 52
关键词：动态灰色模型;神经网络;时序模型;变形预测;
摘 要：为了提高在变形监测中数据预测的精度以及它的可靠性,该文提出了基于动态灰色时序模型与神经网络组合的预测方法。根据已有的地铁沉降数据,对地铁隧道结构变形进行数据分析与预测,并与动态灰色模型、动态灰色时序模型进行精度对比。实例证明,该组合模型在地铁隧道结构变形预测中的精度较高。
潘恺，田林亚，李成成
河海大学地球科学与工程学院
摘 要：为了提高在变形监测中数据预测的精度以及它的可靠性,该文提出了基于动态灰色时序模型与神经网络组合的预测方法。根据已有的地铁沉降数据,对地铁隧道结构变形进行数据分析与预测,并与动态灰色模型、动态灰色时序模型进行精度对比。实例证明,该组合模型在地铁隧道结构变形预测中的精度较高。
关键词：动态灰色模型;神经网络;时序模型;变形预测;
