核排列优化的支持向量机在齿轮故障诊断中的应用

来源期刊：机械设计与制造2018年第S1期

论文作者：王建国 杨柳 张文兴

文章页码：37 - 40

关键词：支持向量机;核排列;核参数选择;齿轮;故障诊断;

摘    要：针对支持向量机中核函数的参数选择问题,提出一种基于核排列的核参数选择的齿轮故障诊断方法。在深入分析核排列这一核度量标准的基础上,利用最大化核排列的方法对高斯核函数的参数进行选择,构造支持向量机模型,对齿轮的正常、断齿、齿根裂纹和齿面磨损四种状态进行识别。与传统经典的10折交叉验证法相比,该算法无须反复的训练和测试分类器,能够高效地实现核函数的参数选择。通过对实验结果的分析可以看出,对比10折交叉验证法,利用核排列进行参数选择在齿轮故障诊断中具有更高的分类精度。