基于人工神经网络的Ti-555211合金热变形本构模型研究（英文）

来源期刊：稀有金属材料与工程2015年第1期

论文作者：安震 李金山 冯勇 王哲

文章页码：62 - 66

关键词：Ti-555211合金;本构关系;人工神经网络;

摘    要：利用Gleeble-3800热模拟实验机,在应变速率0.001¹ s-1以及变形温度750⁹50℃范围内对Ti-555211合金进行等温恒应变速率压缩实验。基于人工神经网络的方法建立了Ti-555211合金热变形本构模型。模型的可靠性用平均相对误差和相关系数来确定。结果表明,所建立的本构模型与实验值的平均相对误差为1.60%,相关系数为0.99938,表明该模型能很好地预测该合金的本构关系。用神经网络来确定本构关系比传统的数学方程更加具有优势。热模拟实验结果表明,随着变形温度的升高和应变速率的减小,该材料的峰值应力有所减小,不连续屈服现象随着变形温度升高和应变速率的增大变得更加明显。流变曲线在不同的变形参数条件下表现形式也不同。