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支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料工艺参数

来源期刊：耐火材料2005年第2期

论文作者：李亚伟金胜利陆文聪刘旭李楠

关键词：支持向量机算法; 赛隆; 刚玉; 浇注料;

摘要：运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(Support Vector Machine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型.留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料的工艺参数是可行和有效的.

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李亚伟¹，金胜利¹，陆文聪²，刘旭²，李楠¹

(1.武汉科技大学高温陶瓷与耐火材料湖北省重点实验室,武汉,430081;
2.上海大学理学院化学系计算机化学研究室)

摘要:运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(Support Vector Machine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型.留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料的工艺参数是可行和有效的.

关键词:支持向量机算法; 赛隆; 刚玉; 浇注料;

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