基于模糊神经网络的煤与瓦斯突出区域预测研究

张子戌¹，曾勇²，袁崇孚¹，吴财芳²

(1.焦作工学院资源与环境工程系,河南,焦作,454000;
2.中国矿业大学资源学院,江苏,徐州,221008)

摘要:煤与瓦斯突出影响因素间复杂的非线性关系,难以用经典的数学理论建立精确的预测模型.本文用自适应模糊神经网络技术建立煤与瓦斯突出预测系统,以模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件的手段,以自适应BP神经网络作为解决问题的途径.结果表明:方法可行,预测精度高,能够满足要求,进一步充实了煤与瓦斯突出区域预测理论.

关键词:模糊数学; 神经网络; 模糊神经网络; 煤与瓦斯突出; 预测;

【全文内容正在添加中】