炼铜转炉炉况动态预报系统的开发及应用

姚俊峰¹，梅炽¹，任鸿九¹，李明²，周安梁²，彭小奇¹，吴东华²，吴理鹏²，江金宏²

(1.中南大学，;
2.贵溪冶炼厂,)

摘要:以传统的物料平衡和热量平衡为基础，对炼铜转炉中最新的300炉历史数据进行动态仿真，计算出吹炼过程中每隔1min的熔体主要元素组成和熔体温度，然后对之进行四次曲线拟合，将拟合出的系数作为人工神经网络的输出，优化模块中优化出的操作参数和部分原始数据作为神经网络的输入，经过训练，使之能模拟吹炼过程中的炉况变化，达到炉况监控的目的。可以通过不断增加样本数，使网络进行自学习，并组合成为炼铜转炉炉况实时预报系统。该系统成功地应用于某厂的炼铜转炉中，2000年6～10月经过四个多月的试运行，炉况实时预报系统使操作人员按系统的预报值指挥生产，各项生产指标显著提高，粗铜产量提高6.0％，冷料处理量提高8％，平均炉寿从原来的213炉至少提高到235炉，并为炼铜转炉实现在线控制提供了新思路。

关键词:炼铜转炉; 数学模型; 神经网络; 炉况监控; 实时预报;

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