基于辅助模型的多新息广义增广随机梯度算法
来源期刊：控制与决策2008年第9期
论文作者：王冬青 丁锋
文章页码：999 - 2013
关键词：参数估计;递推辨识;随机梯度;辅助模型;Box-Jenkins模型;多新息辨识;
摘 要：将辅助模型辨识思想与多新息辨识理论相结合,利用系统可测信息建立一个辅助模型.分别用辅助模型输出和噪声估计值代替辨识模型信息向量中未知真实输出变量和不可测噪声项,并引入新息长度扩展标量新息为新息向量,提出了Box-Jenkins模型的辅助模型多新息广义增广随机梯度辨识方法.所提出方法重复使用系统数据,能够改善参数估计精度,加快算法的收敛速度.
王冬青1，丁锋2
1. 青岛大学自动化工程学院2. 江南大学控制科学与工程研究中心
摘 要：将辅助模型辨识思想与多新息辨识理论相结合,利用系统可测信息建立一个辅助模型.分别用辅助模型输出和噪声估计值代替辨识模型信息向量中未知真实输出变量和不可测噪声项,并引入新息长度扩展标量新息为新息向量,提出了Box-Jenkins模型的辅助模型多新息广义增广随机梯度辨识方法.所提出方法重复使用系统数据,能够改善参数估计精度,加快算法的收敛速度.
关键词：参数估计;递推辨识;随机梯度;辅助模型;Box-Jenkins模型;多新息辨识;
