基于主成分分析和多层感知机神经网络的入侵检测方法研究

来源期刊：软件工程2020年第7期

论文作者：刘辉

文章页码：10 - 21

关键词：入侵检测;主成分分析;神经网络;PCA-MLP模型;

摘    要：针对现有入侵检测系统（Intrusion Detection System,IDS）检测方法准确率低,泛化能力弱,收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出基于PCA（Principal Component Analysis）和多层感知机神经网络（MLP）的入侵检测模型。该模型首先对数据进行预处理和降维,然后使用该PCA-MLP模型进行训练并使用测试集测试模型的准确率,最后优化分类器的性能。实验表明,该模型可以提高入侵检测系统的准确率,具有很强的泛化能力。