基于进化神经网络的入侵检测方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2002年第2期
论文作者:王丽娜 董晓梅 于戈 王东
文章页码:107 - 110
关键词:入侵;入侵检测;进化神经网络;学习;预测;预警;网络安全;
摘 要:将神经网络与遗传算法结合 ,提出入侵检测的进化神经网络方法 ,它是个高效并行非线性动态处理系统 ,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构 ,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化 ,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后 ,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应 ,进而可以发现一些新的攻击模式·实验表明预警率是很高的
王丽娜,董晓梅,于戈,王东
摘 要:将神经网络与遗传算法结合 ,提出入侵检测的进化神经网络方法 ,它是个高效并行非线性动态处理系统 ,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构 ,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化 ,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后 ,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应 ,进而可以发现一些新的攻击模式·实验表明预警率是很高的
关键词:入侵;入侵检测;进化神经网络;学习;预测;预警;网络安全;