基于互信息的主成分分析特征选择算法

来源期刊：控制与决策2013年第6期

论文作者：范雪莉 冯海泓 原猛

文章页码：915 - 919

关键词：互信息;主成分分析;特征选择;

摘    要：主成分分析是一种常用的特征选择算法,经典方法是计算各个特征之间的相关,但是相关无法评估变量间的非线性关系.互信息可用于衡量两个变量间相互依赖的强弱程度,且不局限于线性相关,鉴于此,提出一种基于互信息的主成分分析特征选择算法.该算法计算特征间的互信息,以互信息矩阵的特征值作为评价准则确定主成分的个数,并衡量主成分分析特征选择的效果.通过实例对所提出方法和传统主成分分析方法进行比较,并以神经网络为分类器分析分类效果.