基于FNN的水泥回转窑分解炉温度控制

来源期刊：控制工程2003年第S1期

论文作者：谭思云 李志明

文章页码：18 - 20

关键词：神经网络;模糊控制;分解炉;

摘    要：在水泥工业中,窑尾分解炉温度是一个重要的工艺参数,它的稳定对整条水泥生产线的稳产、高产和节能具有重大影响。用建立对象模型的传统控制方法实现对分解炉温度的控制非常困难,因此提出了一种基于模糊神经网络的温度控制方法,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,用神经网络表示模糊控制规则,采用神经网络来实现模糊推理,利用神经网络的学习能力来达到模糊隶属函数和模糊规则的目的。Matlab仿真试验结果表明,模糊神经网络用于回转窑分解炉温度控制可以取得比较好的控制效果。这一点在水泥厂实际生产应用中也得到了验证。