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细晶TC4钛合金两种本构模型的对比

来源期刊:材料热处理学报2015年第8期

论文作者:尤雪磊 华建社 姚渭 刘莹莹 李洁 王坤

文章页码:237 - 242

关键词:连续变断面循环挤压;TC4钛合金;Arrhenius方程;人工神经网络模型;

摘    要:采用Gleeble3500热模拟试验机,对经过连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金进行热模拟压缩,采用的变形温度为750950℃,应变速率为0.00110 s-1,变形程度为60%。根据实验所得应力—应变曲线采用Arrhenius方程和BP人工神经网络分别建立了经连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金的本构方程,并计算了两种本构方程的预测值与实验值的相关度和相对误差。结果表明,BP人工神经网络模型预测值更加精确,比较适合经连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金流动应力的数值模拟。

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细晶TC4钛合金两种本构模型的对比

尤雪磊1,华建社1,姚渭2,刘莹莹1,李洁1,王坤1

1. 西安建筑科技大学冶金工程学院2. 中国石油天然气管道工程有限公司土建室

摘 要:采用Gleeble3500热模拟试验机,对经过连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金进行热模拟压缩,采用的变形温度为750950℃,应变速率为0.00110 s-1,变形程度为60%。根据实验所得应力—应变曲线采用Arrhenius方程和BP人工神经网络分别建立了经连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金的本构方程,并计算了两种本构方程的预测值与实验值的相关度和相对误差。结果表明,BP人工神经网络模型预测值更加精确,比较适合经连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金流动应力的数值模拟。

关键词:连续变断面循环挤压;TC4钛合金;Arrhenius方程;人工神经网络模型;

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