多元线性回归与BP神经网络预测模型对比与运用研究
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2013年第6期
论文作者：张景阳 潘光友
文章页码：61 - 67
关键词：多元线性回归;BP神经网络;预测模型;对比研究;
摘 要：对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型.
张景阳1，潘光友2
1. 昆明理工大学管理与经济学院2. 昆明理工大学管理与经济学院公共基础设施项目管理研究所
摘 要：对多元线性回归模型及BP神经网络模型的理论及运用方法进行研究,采用SPSS及MATLAB软件分别建立多元性回归和BP神经网络预测模型,通过农村居民纯收入预测的算例,对多元线性回归和BP神经网络预测模型的拟合优度、初始数据的仿真与模拟能力和新数据的预测能力进行对比,数据结果表明BP神经网络预测模型优于多元线性回归预测模型.
关键词：多元线性回归;BP神经网络;预测模型;对比研究;
