匹配算法SIFT和SURF在岩体露头面点云获取中的比较研究
来源期刊:勘察科学技术2017年第6期
论文作者:秦枭 章杨松 狄文
文章页码:31 - 34
关键词:岩体露头面;摄影测量;SURF;SIFT;特征检测;三维重建;
摘 要:图像特征匹配是基于图像的岩体露头三维重建方法的基础,匹配算法的选择直接影响露头面点云模型重建效果。主要工作包括:采用两种不同的匹配算法SIFT和SURF对岩体露头面图像特征点匹配得到同名点对,并通过RANSAC算法剔除误匹配;利用直接线性变换法——DLT法进行相机标定,建立图像点与空间点的对应关系,得到点云空间坐标;将空间点云坐标导入三维建模软件完成三维点云重建。对比两种算法的结果,发现SIFT在旋转、尺度变化下点云获取效果更佳,更符合实际应用的要求。
秦枭1,章杨松1,狄文2
1. 南京理工大学2. 江苏筑森建筑设计有限公司
摘 要:图像特征匹配是基于图像的岩体露头三维重建方法的基础,匹配算法的选择直接影响露头面点云模型重建效果。主要工作包括:采用两种不同的匹配算法SIFT和SURF对岩体露头面图像特征点匹配得到同名点对,并通过RANSAC算法剔除误匹配;利用直接线性变换法——DLT法进行相机标定,建立图像点与空间点的对应关系,得到点云空间坐标;将空间点云坐标导入三维建模软件完成三维点云重建。对比两种算法的结果,发现SIFT在旋转、尺度变化下点云获取效果更佳,更符合实际应用的要求。
关键词:岩体露头面;摄影测量;SURF;SIFT;特征检测;三维重建;