基于改进SIFT和RANSAC的物体特征提取和匹配的研究
来源期刊：软件工程2018年第11期
论文作者：张春林 陈劲杰
文章页码：7 - 15
关键词：物体特征提取和识别;SIFT;RANSAC;三维重建;
摘 要：使用基于RANSAC提纯的改进SIFT算子和SIFT算子分别在两张不同视角的图像中提取并匹配特征点对,通过实验结果验证了基于改进的SIFT算提取特征点的准确率和匹配的精度都要比SIFT算子和Harris算子高,改进SIFT算子提取匹配出的特征点对更加的有利于目标物体的三维重建工作。
张春林，陈劲杰
上海理工大学
摘 要：使用基于RANSAC提纯的改进SIFT算子和SIFT算子分别在两张不同视角的图像中提取并匹配特征点对,通过实验结果验证了基于改进的SIFT算提取特征点的准确率和匹配的精度都要比SIFT算子和Harris算子高,改进SIFT算子提取匹配出的特征点对更加的有利于目标物体的三维重建工作。
关键词：物体特征提取和识别;SIFT;RANSAC;三维重建;
