Cu-12%A1合金高温压缩变形过程本构关系的BP神经网络模型
来源期刊:材料工程2009年第1期
论文作者:谢建新 刘雪峰 马胜军 刘锦平
关键词:Cu-12%Al合金; 高温变形; 变形全过程; 本构关系; 神经网络;
摘 要:以Gleeble-1500热模拟试验机上高温压缩实验所得实测数据为基础,根据BP(Back Propagation)人工神经网络算法原理,建立了Cu-12%(质量分数,下同)Al合金高温压缩变形过程真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的神经网络预测模型.结果表明:BP神经网络用于Cu-12%Al合金高温压缩变形过程的本构关系建模是可行的,真应力预测值与实验值之间的平均相对误差小于1.8%,可很好地反映实际变形过程的特征.
谢建新1,刘雪峰1,马胜军1,刘锦平1
(1.北京科技大学,新材料技术研究院,北京,100083)
摘要:以Gleeble-1500热模拟试验机上高温压缩实验所得实测数据为基础,根据BP(Back Propagation)人工神经网络算法原理,建立了Cu-12%(质量分数,下同)Al合金高温压缩变形过程真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的神经网络预测模型.结果表明:BP神经网络用于Cu-12%Al合金高温压缩变形过程的本构关系建模是可行的,真应力预测值与实验值之间的平均相对误差小于1.8%,可很好地反映实际变形过程的特征.
关键词:Cu-12%Al合金; 高温变形; 变形全过程; 本构关系; 神经网络;
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