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一种基于MLE的退化可靠性建模方法陈亮1,胡昌华1,何洪文21. 第二炮兵工程学院302教研室2. 第二炮兵驻孝感地区军事代表室摘 要:通过利用删失双参数指数分布考虑性能退化数据的自然次序,提出了一种新的退化可靠性建模方法.极大似然估计(MIE)被用来提供一种估计模型参数的一步法,得到了具有时间独立位置参数的删失双参数指数分布的似然函数的一个封闭形式表达式.提出了一种用于具有时间相关位置参数的删失双参数指数分布的半数字方法.通过对仿真退化数据的研究表明,提出的方法提供了合理的估计,甚至是小子样情况.关键词:极大似然估计;双参数指数分布;退化数据;可靠性建模;......
基于多模型假设检验的认知无线电频谱感知方法刘宝1,邓军2,王伟峰2,王静婷3,黄梦涛11. 西安科技大学电气与控制工程学院2. 西安科技大学安全科学与工程学院3. 西安翻译学院工程技术学院摘 要:提出一种基于序贯概率似然比多模型假设检验的认知无线电协作频谱感知方法,用于检测可能含有不同结构和参数不确定性的未知信号.传统的认知无线电协作频谱感知方法(如基于序贯概率似然比的单模型假设检验,M元假设检验等),仅限于处理已知信号分布,不考虑信号分布的不确定性,可能会造成检测误判.所提出方法不仅可以处理认知无线电信号分布模型的不确定性问题,而且可以得到满足错误概率约束的有效检测.对频谱感知的一个典型场景进行仿真实验,结果表明所提出基于序贯概率似然比多模型假设检验方法相对于传统方法的检测有效性.关键......
一类Markov决策过程自适应决策的新方法李江红,胡照文上海交通大学电子信息学院!上海200030中南大学铁道校区!湖南长沙410075摘 要:提出一种计算效率高且能以任意给定精度实现决策近优的新方法.该方法的原理是根据要求的决策精度对参数集进行有限分区 ,利用有偏极大似然估计器估计未知参数 ,并在决策过程中根据估计参数所在的分区获得控制对 Markov过程进行决策.关键词:Markov决策过程;有偏极大似然估计器;自适应决策;近似最优;......
一种动态数据流的实时趋势分析算法周黔,吴铁军摘 要:有效的趋势提取可提供监控对象早期预警,评估监控对象状态和决策支持信息.基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法,提出一种动态数据流趋势分析算法.其计算实时性和分析精度均比现有算法有明显的改进.仿真实验结果验证了该算法的有效性.关键词:趋势分析;动态数据挖掘;增量递推最小二乘;广义似然比检验;......
概率最小二乘法彭军还桂林工学院土木工程系摘 要:从方差的离散公式出发,导出了以概率密度加权的最小二乘准则,从误差的期望的离散公式出发导出了估值方程,两者被统一称为概率最小二乘法,实现了以概率密度作为等价权的理想,天然地具有抗差性.当误差为正态分布时,与和极大似然估计完全一致,具有一致性和最小估值偏差.关键词:概率最小二乘法;稳健性C抗差性;最小估值偏差;和极大似然估计;......
测量平差两类估计准则及精度比较 马大喜1 (1.南方冶金学院国土系,江西,赣州,341000) 摘要:基于未知参数具有先验正态分布的G-M模型,论证了极大似然估计与G-M模型下的最小二乘估计,极大验后估计与广义最小二乘估计等价,证明了顾及未知参数的先验统计特性能获得精度更高的估值. 关键词:参数估计; 极大似然估计; 极大验后估计; 最小二乘估计; [全文内容正在添加中] ......
一类动态系统的可靠性实时预测方法研究徐正国,周东华摘 要:研究了一类带有某种隐含的性能退化过程的动态系统的实时可靠性预测问题.在初始性能变量值不确定的情况下,首先基于粒子滤波算法和迭代极大似然估计方法,利用系统的输出信息辨识了性能退化轨道函数中的未知参数,并实时估计性能变量值.然后根据性能退化过程辨识结果实时地预测系统在未来一段时间内的可靠性指标.基于三容水箱的仿真实验结果验证了方法的有效性.关键词:动态系统;性能退化;可靠性;粒子滤波器;迭代极大似然估计;......
无线传感器网络节点自身定位算法廖先林,耿娜,石凯,赵林亮摘 要:无线传感器网络中,节点的自身定位至关重要,在军事和民用领域中有着广泛的应用前景.目前的定位算法主要分为两种类型,即基于距离的定位算法和距离无关的定位算法.这两种类型的算法各有优势和不足.考虑了两种算法的优缺点,提出了一种廉价实用的自身定位算法,该方法通过RSSI测距技术测量节点间点到点的距离,并在多跳网络中对累加距离进行广播,最后用几何方法和最大似然估计法进行定位.仿真显示该算法在平均测距误差为10%,锚节点比为10%时,平均定位误差约为节点射频通信距离的20%.关键词:传感器网络;自身定位;最大似然估计;锚节点;射频通信距离;......
基于半定规划的无线传感器网络节点定位算法武刚1,2,吴成东11. 东北大学信息科学与工程学院2. 沈阳大学信息工程学院摘 要:针对无线传感器网络节点定位,在最大似然估计(MLE)基础上提出了一种半定规划(SDP)的优化算法.结合有效的锚节点位置选择和比率范围设定,在放宽非凸约束的基础上,采用SDP求解算法,有效减少了误差的影响,得到被测节点的实际位置.改变锚节点的位置可以有效解决锚节点凸壳外的节点位置估计不精准问题.仿真结果表明,提出的SDP算法对未知节点的位置实现了高精度定位,改进了凸优化方法.关键词:无线传感器网络;半定规划;最大似然估计;估计位置;锚节点;......
Kalman滤波在ARIMA模型参数估计中的应用孙大宁,程述汉北方工业大学基础科学学院!100041北京石景山山东农业大学基础部!271018山东泰安摘 要:在文献[2,5]研究的基础上,对ARMA模型的状态空间表达式作了推广,证明了推广后的形式是ARIMA模型的状态空间表达式,并证明了由此得到的估计量是最小均方线性无偏估计,最后给出l步线性预报公式.关键词:Kalman滤波;ARMA;ARIMA模型;极大似然函数;状态空间;......