共搜索到10947条信息,每页显示10条信息,共1095页。用时:0小时0分0秒968毫秒
一个mA,mV ,V信号发生器电路的设计与应用 胡助理1 (1.国防科技大学,长沙,410000) 摘要:介绍了一个用于过程控制的mA,mV,V小型实用信号发生器电路的工作原理,结合温度,压力系统介绍它的实际应用. 关键词:mA mV V信号 电路原理 应用; [全文内容正在添加中] ......
MA高效浮选捕收剂应用研究及生产实践 冯志坚1 (1.湖南辰州矿业有限责任公司,湖南沅陵,419607) 摘要:湖南辰州矿业有限责任公司处理的沃溪矿石与鱼儿山矿石同属中低温热液裂隙充填金,锑,钨,石英脉大型矿床产出的矿石,采用MA药剂取代Y89-3浮选锑,金矿物,在精矿质量略有提高条件下,获得了锑回收率97.5%,金回收率90.32%的选矿指标. 关键词:MA药剂; 生产实践; 回收率; [全文内容正在添加中] ......
对产品MA认证的探讨张国平,胡长对,董国营,胡青林,贾晓红摘 要:通过产品MA认证过程,谈自己的几点体会和建议.关键词:MA;认证;探讨;综合技术;建议;......
用MOS-2和MA-1混合捕收剂浮选含金硫化铜矿 胡建国1 (1.江西铜业公司 武山铜矿,) 摘要:采用MOS-2和MA-1新型浮选药剂组方,对武山铜矿的铜 ,金,银进行选别试验.结果表明,在不改变工艺流程,不增加设施的情况下,不但提高了 铜,金,银的选别指标,而且还可以减少药剂用量和石灰用量,降低生产成本. 关键词:MOS-2; MA-1; 浮选; 铜; 金; 银; 药剂; [全文内容正在添加中] ......
基于DSP的4~20 mA电流环的设计 邵玉芹1,韩敬东1,王立华2,孟秀锦1 (1.山东信息职业技术学院,山东,潍坊,261061;2.山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青岛,266510) 摘要:针对4~20 mA电流环的抗干扰特性,以及DSP的实时信号处理和强大的复杂算法处理能力,其丰富的片内外设及I/O口特性,文章提出了一种基于DSP的4~20 mA电流环的设计方案,介绍了该电流环的基本组成,DSP的应用以及PID控制策略,并给出了一个基于DSP的4~20 mA电流环的设计实例. 关键词:4~20mA电流环; DSP; PID; [全文内容正在添加中] ......
; Abstract: The microstructures of shape memory powders of Cu-Al-Ni prepared from pure powders of Cu, Al and Ni using the mechanical alloying(MA) technique were... to kinetic annealing reach a balance. The process of MA leads to the formation of a laminated structure, and the layer becomes thinner with an increase in milling time. The pre-alloyed shape memory......
......
MA对某硫化锑矿的可浮性试验研究尹华功锡矿山闪星锑业有限责任公司摘 要:针对某硫化锑矿的浮选方面进行了探索,采用了浮选试验的方法,应用较为新型的MA捕收剂,通过与一般常用的黄药等捕收剂进行对比试验,得到了较为详细科学的试验结果.在对锑给矿品位为2.13%,锑氧化率为9.34%的某种硫化锑矿,采用MA捕收剂通过一次粗选,一次扫选和一次精选,得到了品位为48.46%,回收率为91.42%的最终锑精矿,优于市场上的部分黄药等捕收剂,为选矿研究工作提供了一种新的药剂制度.关键词:硫化锑矿;MA捕收剂;浮选;回收率;......
使用MA捕收剂提高白牛厂铅锌矿浮选指标的研究 何名飞1,覃文庆1,陈玉平1,曾科1 (1.中南大学资源加工与生物工程学院,湖南,长沙,410083) 摘要:采用MA捕收剂对云南蒙自白牛厂铅锌矿石进行了提高浮选指标的研究.结果表明,高效捕收剂MA捕收能力强,选择性好.实验室使用MA与乙硫氮混合作捕收剂,获得了含铅47.62%,含锌4.02%的铅精矿,铅回收率为82.28%,以及含锌42.45%,含铅0.89%的锌精矿,锌回收率为89.05%.现场使用MA与乙硫氮混合作捕收剂,相IgT黄药与乙硫氮混合作捕收剂,铅精矿中的铅品位提高了3.81%,铅回收率提高7.7%,锌精矿中锌品位提高了2.09%,锌回收率提高了4.24%,取得了明显的效果. 关键词:浮选; 铅锌硫化矿; 捕收剂MA; [全文内容正在添加中] ......
具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统顾晓清1,2,王士同1,倪彤光2,蒋亦樟11. 江南大学数字媒体学院2. 常州大学信息科学与工程学院摘 要:提出用于规则前件学习的中心点交叉涌现的大间隔贝叶斯模糊聚类(CECLM-BFC)算法.考虑不同样本间聚类中心的排斥作用使得聚类中心间距最大化,并采用粒子滤波方法在不同类别样本中交替执行,自动求解出最优聚类结果,包括聚类数,模糊隶属度和聚类中心.在模糊规则后件参数学习上使用分类面大间隔的策略,以MA型模糊系统为研究对象构造具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统(BMA-FS).实验结果表明,BMA-FS能够取得令人满意的分类性能,且模糊规则具有高度的解释性.关键词:分类;粒子滤波;贝叶斯推理;Mamdani-Assilan型模糊系统;......