基于振动的蚕茧质量智能无损检测
来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2006年第1期
论文作者：梁洁萍 杨光友 周国柱 罗先礼
关键词：蚕茧; 无损检测; 振动; 神经网络; 小波包; 特征提取;
摘 要：提出了一种基于振动的蚕茧质量智能无损检测的方法.通过对蚕茧振动信号进行小波分解重构蚕蛹的振动冲击信号,提取与蚕蛹质量有关的特征值,并利用模糊聚类的方法优选特征值,然后将优选的特征值作为BP神经网络的输入参数,以蚕蛹质量作为输出参数训练该网络,训练后的神经网络可利用所采集的蚕茧振动信号确定蚕蛹的质量,从而间接得到茧壳的质量.试验结果表明该方法有效可行.图4,表2,参9.
梁洁萍1，杨光友1，周国柱1，罗先礼1
(1.湖北工业大学,机械工程学院,湖北,武汉,430068)
摘要:提出了一种基于振动的蚕茧质量智能无损检测的方法.通过对蚕茧振动信号进行小波分解重构蚕蛹的振动冲击信号,提取与蚕蛹质量有关的特征值,并利用模糊聚类的方法优选特征值,然后将优选的特征值作为BP神经网络的输入参数,以蚕蛹质量作为输出参数训练该网络,训练后的神经网络可利用所采集的蚕茧振动信号确定蚕蛹的质量,从而间接得到茧壳的质量.试验结果表明该方法有效可行.图4,表2,参9.
关键词:蚕茧; 无损检测; 振动; 神经网络; 小波包; 特征提取;
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