基于小波包分解和支持向量机的石油套管缺陷智能识别

来源期刊：钢铁研究学报2012年第5期

论文作者：丁攀 吕福在 项占琴

文章页码：58 - 62

关键词：超声无损检测;小波包分解;支持向量机;缺陷智能识别;

摘    要：针对石油套管缺陷超声无损检测(NDT)中缺陷回波的特点,提出了一种基于小波包分解和支持向量机(SVM)的缺陷智能识别新方法。分析了Gabor、小波和小波包3种信号时频变换分解方法的特点,并进行了基于3种方法生成的特征数据可分性比较,确定了小波包分解方法效果最好。根据SVM解决分类问题的原理,采用SVM法对3种时频分解提取的缺陷信号特征数据进行识别。试验表明,基于小波包分解局部熵的特征提取结合SVM模式智能识别的组合方法,可应用于石油套管上的4种典型缺陷的识别。