一种动态数据流的实时趋势分析算法
来源期刊：控制与决策2008年第10期
论文作者：周黔 吴铁军
文章页码：1182 - 2376
关键词：趋势分析;动态数据挖掘;增量递推最小二乘;广义似然比检验;
摘 要：有效的趋势提取可提供监控对象早期预警、评估监控对象状态和决策支持信息.基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法,提出一种动态数据流趋势分析算法.其计算实时性和分析精度均比现有算法有明显的改进.仿真实验结果验证了该算法的有效性.
周黔，吴铁军
摘 要：有效的趋势提取可提供监控对象早期预警、评估监控对象状态和决策支持信息.基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法,提出一种动态数据流趋势分析算法.其计算实时性和分析精度均比现有算法有明显的改进.仿真实验结果验证了该算法的有效性.
关键词：趋势分析;动态数据挖掘;增量递推最小二乘;广义似然比检验;
