一种特征加权FCM算法的图像重建技术研究

来源期刊：控制与决策2009年第12期

论文作者：肖满生 吕勇 曾嵘

文章页码：1917 - 1920

关键词：特征加权;色彩量化;模糊C均值;进化策略;初始聚类中心;

摘    要：针对传统FCM（Fuzzy C-means）算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM聚类算法.通过在RGB（Red Green Blue）色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.