煤泥浮选泡沫图像分割技术的研究

来源期刊：矿山机械2013年第3期

论文作者：贾照丽 杨洁明 王蕊

文章页码：103 - 106

关键词：面积重构;模糊C均值聚类;分水岭变换;

摘    要：针对煤泥浮选泡沫图像噪声大、黏连性强的问题,提出了一种煤泥浮选泡沫图像的分割方法:首先,增强煤泥浮选泡沫图像的对比度,以提高后续煤泥浮选泡沫图像的识别度;然后,采用不断增大结构元素的面积,重构开闭运算滤除不同的噪声,通过面积重构H顶变换和模糊C均值聚类（Fuzzyc-means clustering,FCM）提取泡沫图像的标识;最后,采用分水岭变换技术分割泡沫图像。该研究为煤泥浮选泡沫提供一种图像分割方法,同时为后续煤泥浮选自动化作业打下基础。