交通标志识别研究综述

来源期刊：软件工程2016年第7期

论文作者：倪钰婷 梁宇峰 郝博闻 钟玲

文章页码：1 - 5

关键词：交通标志;ITS;模板匹配;神经网络;深度学习;

摘    要：随着社会经济的发展,我国的道路交通系统发展迅速,人们生活变得便利的同时,也随之带来了相应的安全隐患。道路交通识别系统为上述问题提供了一种解决方法,因此受到学者们的广泛关注。TSR通过安装在机动车上的摄像机提取自然场景图像,系统会对图像进行交通标志检测与识别,最后将识别结果告知驾驶员,以提高交通运行速率,降低交通事故的发生。本文对多年来各位学者的研究结果加以总结得出结论,如何有效利用交通标志的多种特征、融合线性以及非线性子空间特征提取方法的优势,研究出具有高鲁棒性和高实时性的交通标志识别方法,将是今后的主要发展方向。