改进的HVD在滚动轴承故障诊断中的应用

来源期刊：控制工程2020年第2期

论文作者：肖璞 殷立

文章页码：264 - 270

关键词：希尔伯特振动分解;端点效应;滚动轴承;故障诊断;

摘    要：针对希尔伯特振动分解(Hilbert Vibration Decomposition, HVD)在Hilbert变换及低通滤波过程中容易产生端点效应的问题,提出一种改进的希尔伯特振动分解(Improved Hilbert Vibration Decomposition, IHVD)方法。该方法分别在Hilbert变换、低通滤波及同步检测3个过程采用镜像对称延拓方法对信号进行端点预处理,消除Hilbert变换及低通滤波处理时带来的边界效应,随后将Hilbert变换及低通滤波处理后得到的瞬时频率作为参考频率,最终通过同步检测及迭代运算获得若干个幅值大小不同的分量信号。通过仿真信号和滚动轴承故障实验数据的分析结果表明,IHVD方法在振动信号分解及端点效应抑制方面具备较好的性能,并能有效地诊断出滚动轴承的内外圈故障,具备一定的实际应用价值。