基于RS-SCA-PPR的充填管道失效风险预测精度研究

来源期刊：有色金属工程2020年第1期

论文作者：骆正山 姚梦月 王小完

文章页码：87 - 94

关键词：充填管道;失效风险预测;粗糙集(RS);正余弦算法(SCA);投影寻踪回归(PPR);

摘    要：为提高充填管道失效风险的预测精度,建立了基于粗糙集（RS）和正余弦（SCA）算法优化投影寻踪回归（PPR）的充填管道失效风险预测模型。以某矿山为例,选取10项影响因素构建充填管道失效风险预测指标体系,通过RS属性约简原理提取5项核心因素,再利用PPR对充填管道失效风险进行预测,并采用SCA对模型参数进行优化。结果表明:RS可有效消除冗余信息,简化运算过程,SCA-PPR预测精度高、模型性能好,拓宽了矿山充填管道失效风险预测研究的思路。