基于递推MPLS算法的质量相关故障在线监控技术

来源期刊：控制与决策2020年第9期

论文作者：孔祥玉 罗家宇 杜柏阳 曹泽豪

文章页码：2094 - 2102

关键词：故障检测;质量相关;偏最小二乘;改进潜结构投影;模型更新;

摘    要：改进潜结构投影（MPLS）算法是一种反映过程变量与质量变量相关关系的多元统计分析方法,已有效应用于稳态过程的故障监控.对于缓时变工业系统, MPLS模型难以描述当前过程,因此,需定时更新模型以加强对当前过程的监控.常用的模型更新方式是数据扩充的方法,然而该方法重复使用历史数据导致建模样本不断积累,模型更新效率非常低下.为提高模型动态更新效率,提出递推改进潜结构投影（RMPLS）算法,采用递推结构动态更新MPLS模型,与数据扩充方法相比避免了样本累积,极大地提高了模型更新效率.最后,在田纳西-伊斯曼过程中比较RMPLS和MPLS的模型更新计算量和质量相关故障检测效果,结果表明RMPLS可有效降低模型更新计算量,并全面提高质量相关故障的监测能力.