基于神经网络的提拉法钛单晶生长过程建模
来源期刊:钛工业进展2006年第1期
论文作者:王岩 雷小博
关键词:生长模型; 提拉法; 神经网络; 钛;
摘 要:用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型,并通过试验验证模型的有效性.改进钛单晶生长试验设备,采集建立经验模型所需的无噪实验数据.建立前馈神经网络预测器,建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性,用自适应BP算法训练神经网络,以加快网络的学习和收敛.
王岩1,雷小博2
(1.西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048;
2.西安理工大学晶体生长设备研究所,陕西,西安,710048)
摘要:用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型,并通过试验验证模型的有效性.改进钛单晶生长试验设备,采集建立经验模型所需的无噪实验数据.建立前馈神经网络预测器,建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性,用自适应BP算法训练神经网络,以加快网络的学习和收敛.
关键词:生长模型; 提拉法; 神经网络; 钛;
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