前馈神经网络的混沌BP混合学习算法
来源期刊：控制与决策2004年第4期
论文作者：李祥飞 邹恩 邹莉华
文章页码：462 - 464
关键词：前馈神经网络;混沌优化;BP算法;遍历性;
摘 要：简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合算法收敛速度快,且具有全局性.采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真,结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法.
李祥飞，邹恩，邹莉华
摘 要：简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合算法收敛速度快,且具有全局性.采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真,结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法.
关键词：前馈神经网络;混沌优化;BP算法;遍历性;
