基于交替混沌粒子群算法的恒温箱PID控制
来源期刊:控制工程2011年第5期
论文作者:吴伟 颜文俊
文章页码:692 - 696
关键词:PIC16F877A;恒温箱;交替混沌粒子群(ACPSO);PID;
摘 要:为满足目前市场对恒温箱系统越来越高的性能要求,设计了一种高性能的恒温箱控制系统。基于PIC16F877A芯片完成系统硬件设计,并采用PID算法作为控制策略。结合混沌的遍历性和粒子群算法的快速趋同效应,设计了一种新型的交替混沌粒子群(ACPSO)优化算法用以整定PID控制器的参数。通过与收缩因子粒子群算法(CPSO)和变惯性权重粒子群算法(IWPSO)比较,证明交替混沌粒子群算法收敛速度快,并能避免粒子群算法容易陷入局部最优的问题。仿真和实际系统测试表明,所设计的控制器可以有效地提高控制系统的性能,应用前景广阔。
吴伟,颜文俊
浙江大学电气工程学院
摘 要:为满足目前市场对恒温箱系统越来越高的性能要求,设计了一种高性能的恒温箱控制系统。基于PIC16F877A芯片完成系统硬件设计,并采用PID算法作为控制策略。结合混沌的遍历性和粒子群算法的快速趋同效应,设计了一种新型的交替混沌粒子群(ACPSO)优化算法用以整定PID控制器的参数。通过与收缩因子粒子群算法(CPSO)和变惯性权重粒子群算法(IWPSO)比较,证明交替混沌粒子群算法收敛速度快,并能避免粒子群算法容易陷入局部最优的问题。仿真和实际系统测试表明,所设计的控制器可以有效地提高控制系统的性能,应用前景广阔。
关键词:PIC16F877A;恒温箱;交替混沌粒子群(ACPSO);PID;