基于小波神经网络的板形板厚综合系统逆控制
来源期刊：控制与决策2007年第5期
论文作者：黄敏 崔宝同 顾树生
文章页码：593 - 1196
关键词：小波神经网络;板形控制;板厚控制;逆控制;
摘 要：针对板形板厚综合系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,提出一种基于小波神经网络的逆控制方案.利用两个结构相同的小波神经网络构造Smith预估器,预估器的输入参数与时延阶次无关,能较好地解决小波神经网络对维数较为敏感的问题.采用神经网络逆控制的思想设计小波神经网络控制器,引入多步预测性能指标函数对控制器权值进行在线训练.仿真研究表明,该控制方案具有较快的响应速度和良好的动态性能.
黄敏1，崔宝同1，顾树生2
1. 江南大学控制科学与工程研究中心2. 东北大学信息科学与工程学院
摘 要：针对板形板厚综合系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,提出一种基于小波神经网络的逆控制方案.利用两个结构相同的小波神经网络构造Smith预估器,预估器的输入参数与时延阶次无关,能较好地解决小波神经网络对维数较为敏感的问题.采用神经网络逆控制的思想设计小波神经网络控制器,引入多步预测性能指标函数对控制器权值进行在线训练.仿真研究表明,该控制方案具有较快的响应速度和良好的动态性能.
关键词：小波神经网络;板形控制;板厚控制;逆控制;
