基于神经网络的油田故障诊断优化

来源期刊：控制工程2009年第S3期

论文作者：曾婧 李训铭

文章页码：111 - 252

关键词：神经网络;优化;故障诊断;示功图;

摘    要：由于油田井下工况复杂,使得故障不能及时排查,导致产量和效益下降。为了解决及时判断油井故障这一难题,运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模,并在BP神经网络的基础上对其各类优化算法的收敛时间,准确率等指标进行对比分析,寻求收敛最优解,最终得出适用于江苏李堡油田故障诊断系统模型,并通过实测故障实例验证了此系统模型能及时准确的掌握采油系统的工作状况,解决了油井故障判断的难题,取得了明显的实用效果。