变尺度混沌神经网络在球磨机故障诊断中的应用
来源期刊:中国钨业2005年第5期
论文作者:何桂春 黄开启
关键词:混沌; 神经网络; 球磨机; 故障诊断;
摘 要:针对神经网络极易陷入局部极小的问题,提出变尺度混沌优化方法与神经网络相结合的变尺度混沌神经网络综合模型,讨论变尺度混沌神经网络模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的变尺度混沌神经网络模型,并进行仿真试验,结果表明:该模型具有较高的预测精度,可以有效地运用于球磨机诊断中的故障预测.
何桂春1,黄开启1
(1.江西理工大学,江西,赣州,341000)
摘要:针对神经网络极易陷入局部极小的问题,提出变尺度混沌优化方法与神经网络相结合的变尺度混沌神经网络综合模型,讨论变尺度混沌神经网络模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的变尺度混沌神经网络模型,并进行仿真试验,结果表明:该模型具有较高的预测精度,可以有效地运用于球磨机诊断中的故障预测.
关键词:混沌; 神经网络; 球磨机; 故障诊断;
【全文内容正在添加中】