神经网络在高浓度充填料浆流变特性中的应用

来源期刊：有色金属(矿山部分)2017年第4期

论文作者：赵成伟 黄玉诚 王凯 王莹莹 谢光天

文章页码：90 - 93

关键词：高浓度充填料浆;BP神经网络;塑性黏度;初始切应力;料浆配比;

摘    要：为了探究高浓度充填料浆中各组分对充填料浆流变参数的影响,以实验室测得15组配比实验数据为样本,建立了塑性黏度、初始切应力与其主要影响因素质量浓度、胶凝剂用量、粉煤灰用量、煤矸石用量之间的BP神经网络模型,通过各影响因素的权重值将料浆配比进行了优化,并以唐安矿的充填料浆配比为例加以验证。结果表明:建立模型的最大预测相对误差为-3.209%;矸石含量对流变参数的影响最大,胶凝剂含量对流变参数的影响最小;料浆浓度对塑性黏度的影响较大,而粉煤灰对初始切应力的影响较大;当浓度一定时,粉煤灰和矸石的比例应该尽量大一些;按照料浆配比的优化方案,唐安矿料浆输送达到了预期的目标。