基于遗传算法优化BP神经网络的华北型煤田矿压破坏带深度预测

赵铭生^1,2，刘守强^1,2，纪润清³，刘德民⁴，曹欢^1,2，胡棉舒^1,2

1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院2. 国家煤矿水害防治工程技术研究中心(北京)3. 大同煤矿集团有限责任公司4. 华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室

摘 要：为防治煤层底板水害,在总结矿压破坏带深度预测方法和理论的基础上,分析了影响矿压破坏深度的各项因素,选取华北型石炭二叠系煤田典型工作面综采条件下的矿压破坏深度实测数据;通过运用MATLAB软件对实测数据进行训练和拟合验证,构建了基于遗传算法优化BP神经网络的矿压破坏带深度预测模型。经过对比传统人工神经网络模型,优化模型与实际吻合更好,预测精度更高。基于MATLAB进一步开发了可视化预测预报系统,使得操作更为便捷。研究成果为防治煤层底板水害提供了技术支撑和依据。

关键词：华北型煤田;矿压破坏带;遗传算法;人工神经网络;可视化;